不是数学专业的？没有参加过建模辅导？数学课成绩不理想？想建模？

我跟你们一样。

备战之初，我和两个队友就被网上各种神人的经验贴惊呆，马尔可夫链，遗传算法，blabla一堆没见过的概念以扫射状戳瞎我的狗眼，辅以如4天只睡6小时，提交后即刻瘫倒的英雄史诗更让我等望而却步。于是乎自谓此行旨在观摩高手过招，不在乎结果怎样。待到放榜时发现还是得了个M奖的。顿觉学术菜鸟虽近不得大奖，凭着几日突击混个中上游却绝非痴人说梦。因而将那几日所做的工作罗列如下，以供后来的同僚们参照。

注：报名流程在笔者的另一条经验里。

1.选择队员

1

数学功底

有理工科和商科背景的学生都可以。这里必须要强调一下，知道得多比知道的精有用。因为建模最关键的是你要有idea，而不是你多么会计算



2

编程

不用非常牛叉那种，会用一点matlab就可以。很多技能都是比赛过程中现学的。同样，会得多的优先考虑。并且重要性数学软件>编程语言



3

英文写作

这个标准较难界定，不能认为六级甚至托福写作考得高就没问题，但是用英文写过论文的一定是首选。



4

GPA

六个字：没有参考价值。有的学霸或学神有很高的学术素养，队里有这样的队员自然是天赐的大腿。但是也有的学霸纯粹是高中的惯性造成的，他们喜欢兼顾各项任务，在队伍里不一定听话。竞赛这东西，团结第一。

END

2.知识储备

1

统计及相关

概率论、数理统计、数值分析为主。课程不需要多做介绍了，重点内容是回归分析、相关性、拟合曲线等



2

最优化及其他

运筹学、数学物理方法。《运筹学》用于最优化方案问题，其中的线性规划、整数规划、动态规划等都是常用的方法，如果时间充裕还可以看一下博弈论；许多典型的问题都能从《数学物理方法》中直接找到计算方法。

END

3.技能准备

1

数学软件

组内需要有一个人会用数学软件，不必会很多，只要会基本操作即可。就像之前说的，你不必掌握高深的技能，它们都是在比赛中现学现用的。

数学软件首推Matlab，它的功能太强大了，可以说，建模有它足够足够了，不需要再学习其他的软件。

除此之外还有像Lingo, SAS, SPSS这样的软件。一句话评价一下，Lingo的功能被Matlab吸收了；SPSS和SAS类似，专门做统计用的。



2

Mathtype公式编辑器

虽然Word内嵌了这种功能，不过Mathtype支持的公式类型更多，而且编辑的公式可以直接拖进Word里面，非常方便。



3

几何画板

建模免不了手工画图，论文中图片的好坏很大程度上决定着方案是否表达清晰，话句话说影响着最终比赛的成绩。在这方面，几何画板比画图要强大得多，而且非常容易上手。

END