2分钟合并912个表格，这是学习Python的效果。

相信很多小伙伴都有想学习第二计算机语言的想法，但是思来想去不知道选择什么语言，在这里小编根据自身学习Python的经历给大家叙述一下学习Python的一些感想。

工具/原料

Python编辑器

方法/步骤

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说起数据分析，大家首先想到的是普适工具Excel，但Excel难免存在一些局限，如：效率低（数据量大时会卡死）、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一。

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怎么解决呢？——Python

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举一个我在实习时候的例子:

我在工作期间需要面对大量的交易数据，来判断各地销售情况及物品需求等信息，这天，老板甩来个压缩包：“我这边有几个excel，合成一张表给我，我等会开会用。”我速度打开压缩包，顿时眼前一阵黑：

912个CSV表格！！！



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如果纯手动复制，老板开会前肯定搞不定。

因此我想到了使用Python编写程序



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屏幕上甚至跳出了时间



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可以看到早在2019年TIOBE语言流行度，Python的热度已上升到第四名，成为未来10年，可谓人人必备的新一代“office技能”。



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这也是为什么，不少大厂高薪岗位JD早把“精通Excel“换成了“会数据分析能力者优先”“精通SQL、Python数据分析技能”…



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Python的薪资也是很可观的



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正如图片说的那样，小编虽然在三线城市，学精Python的收入一个月也在1W左右，非常非常可观！

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看了上面我的分享，希望能帮助你坚定自己学习的信心

也祝你看了上述经验会有一些个人的提升！

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注意事项

个人经历分享，不代表权威分析